İçindekiler:
- Olasılık Teorisi ve İstatistikleri
- Sağlık Sigortası
- Hayat Sigortası ve Gelirleri
- Sorumluluk ve Mülkiyet - Oto ve Ev
Analiz edilebilir birkaç derecelendirme faktörüne bağlı olarak aynı sigorta poliçelerini kuran poliçe sahipleri için oranlar farklıdır. Sigorta sağlayıcıların bu uygulama için iyi nedenleri var. Analitik prosedürlerin bir parçası olarak, sigorta şirketleri poliçe uygulamalarını değerlendirirken ve prim oranları belirlerken riski hesaplamak ve yönetmek için istatistikleri inceler. Sonuçlar, olasılıklara bağlı olarak, bazı bireylerin daha yüksek bir risk oluşturduğunu ve talepte bulunma ihtimalinin daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Olasılık Teorisi ve İstatistikleri
Bir matematik dalı olan olasılık teorisi, önceki benzer olayların büyük miktarlarını analiz ederek rastgele olayları tahmin etmenin bir yoludur. İstatistiklerdeki olasılıklar, bir olayın gerçekleşeceği matematiksel olasılıklardır. Bir olasılık oranı elde etmek için, bir kümedeki olumlu sonuçların sayısı, kümedeki olası sonuçların toplam sayısına bölünür. Olasılık oranı, etkinliğin gerçekleşeceği olasılığını ifade eder. Bu oran sigorta sağlayıcılar için önemlidir.
Sağlık Sigortası
Sigorta şirketleri poliçe başvurularını değerlendirirken olasılık teorisini kullanırlar. Örneğin, tütün içen poliçe sahipleri, ciddi sağlık sorunları geliştirmek için daha yüksek risk altındadır. İstatistikler, bunun genellikle sağlık sigortası taleplerinin artmasına neden olduğunu gösteriyor. Başvuranın yaşı ve coğrafi konumu, sigortacının olasılıkla ilgili gelecekteki iddiaları tahmin etmesine de izin vermektedir.
Hayat Sigortası ve Gelirleri
Sigorta şirketi ölüm oranlarını analiz ederken poliçe sahibinin nerede yaşadığını ve poliçe sahibinin şu andaki yaşı ve sağlığı için hangi sosyoekonomik faktörlerin geçerli olduğunu değerlendirir. Bu analiz sigorta şirketinin bir poliçe sahibinin yaşayacağı yıl sayısını tahmin etmek için olasılık teorisini kullanarak hayat sigortası poliçeleri ve rantları için oranları ve seçenekleri belirlemesine yardımcı olur.
Sorumluluk ve Mülkiyet - Oto ve Ev
Mülkiyet ve sorumluluk sigortası sağlayan şirketler riskleri değerlendirmek için olasılık kullanır. Veriler, sürücünün yaşının ve cinsiyetinin trafik kazası ihtimalinde rol oynadığını göstermektedir. Sigortalı araç türü, sürücünün coğrafi konumu ve düzenli olarak sürülen mil sayısı, sigortacının olasılığa dayalı prim oranları belirlerken dikkate aldığı ek faktörlerdir. Örneğin, bir poliçe sahibi ne kadar fazla mil kullanırsa, bir kazaya karışma olasılığı o kadar artar. Ev sahibi sigortası için oranların belirlenmesi de olasılıkları içerir. Düşünülen faktörler arasında evdeki ısıtma sistemi tipi, mülkün yeri ve yaşı ile sahip olduğu ilave güvenlik özellikleri bulunmaktadır.