İçindekiler:

Anonim

Bir taban çizgisi normal, beklenen bir değeri ifade eder ve normdan değişiklikleri açık ve hesaplanabilir hale getirir. Baselinler, kalp atış hızı, kolesterol veya kilo gibi sağlık sorunlarından gelir ve gider gibi finansal konulara kadar her şey için kullanılabilir. Temel olarak, bir taban çizgisi, koşullar normal olduğunda ve olağandışı olaylardan etkilenmediğinde alınan bir ortalama olarak hesaplar. Örneğin, kalp atış hızınız alışılmadık derecede yüksek olduğunda beş mil koştuktan sonra, temel kalp atış hızınızı istirahatte ölçersiniz.

Taban çizgisi ortalamasını hesaplayın.

Adım

Mümkün olduğu kadar çok veri noktası olan ölçümlerin kaydını tutun. Veri tabanınızın sayısı arttıkça taban çizginizin doğruluğu artar. Genelde, daha fazla veri topladığınızda, elde edilen doğruluk artar.

Adım

Sayıların toplanması ve toplamın girdi sayısına bölünmesiyle veri girişlerini ortalamalandırın. Sonuçta ortaya çıkan rakam sizin temel ortalamanızdır. Örnek olarak, 100, 150 ve 200 verilerinin 150'ye eşit (100 + 150 + 200) / 3 olarak ortalaması alınacaktır.

Adım

Standart sapmayı hesaplayarak verilerinizde bir değişkenlik ölçüsü edinin. Her bir bireysel numune ölçümü için, onu ortalamanın altından çıkarın ve sonucu kesin. Sonuç negatifse, kare yapmak onu pozitif yapar. Tüm bu kare sayıları bir araya getirin ve toplamı eksi bir örnek sayısına bölün. Son olarak, sayının karekökünü hesaplayın. Önceki örnekte, ortalama 150'dir, bu yüzden standart sapma (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / ('nin kare kökü olarak hesaplanacaktır. 3-1), ki bu, 50'ye eşittir.

Adım

Standart hatayı belirleyin. Standart hata, ortalamanızın etrafında bir güven aralığı oluşturmanıza izin verir. Güven aralığı, gelecekteki değerlerin bir yüzdesinin - genellikle yüzde 95'inin düşeceği bir aralık verir. Standart hata, standart sapma alınarak ve veri noktası sayısının kareköküne bölünerek hesaplanır. Önceki örnekte, standart sapma, 3 veri noktasıyla 50 idi, bu nedenle standart hata, 28.9'a eşit olan 50 / karekök (3) olacaktır.

Adım

Standart hatanızı iki ile çarpın. Yüzde 95 güven aralığının en yüksek ve en düşük değerlerini elde etmek için bu sayıyı ortalamanızdan çıkarın. Bu aralıkta yer alan gelecekteki ölçümler, taban çizginizden önemli ölçüde farklı değildir. Bu aralığın dışında kalan gelecekteki ölçümler, taban çizginizden önemli bir değişikliği gösterir.

Önceki örnekte ortalama 28.9 standart hatayla 150 idi. 28.9, 2 ile çarpılır 57.8. Temel çizginiz "150 artı veya eksi 57.8" ibaresini okuyacak. 150 artı 57.8, 207.8'e eşittir ve 150 eksi 57.8, 92.2'ye eşittir, baz çizgisi, 92.2 ila 207.8 arasındadır. Bu nedenle, bu iki şekil arasındaki herhangi bir ölçüm, taban çizgisinden önemli ölçüde farklı değildir, çünkü aralık verilerin değişkenliğini hesaba katar.

Önerilen Editörün Seçimi