İçindekiler:
- Ağırlıklı Ortalama Tanımı
- Dışarı Akan Dalgaları
- Düzensiz Veri Hesapları
- Eşit Değerlerin Eşit Olduğunu Varsayın
Ağırlıklı ortalamalar veya ağırlıklandırılmış araçlar, bir dizi sayı alır ve sayı grupları içindeki önemlerini veya önemlerini yansıtan belirli değerler atar. Ağırlıklı bir ortalama, muhasebe, yatırım, derecelendirme, nüfus araştırması veya çok sayıda sayının toplandığı diğer alanlardaki eğilimleri değerlendirmek için kullanılabilir. Ağırlıklı bir ortalama kullanmanın yararı, nihai ortalama sayının, ortalama alınan her sayının göreceli önemini yansıtmasına izin vermesidir.
Ağırlıklı Ortalama Tanımı
Ağırlıklı bir ortalama belirlemek için, ortalamak istediğiniz sayıların her birine bir değer atamanız ve ardından değeri ilgili sayılarla çarpmanız gerekir. Tüm bu çarpılmış değerlerin toplamını ekleyin ve orijinal değerlerin toplamına bölün. Bu, numunenizdeki her sayının nispi önemini hesaba katan ağırlıklı ortalamayı verecektir.
Dışarı Akan Dalgaları
Ağırlıklı ortalamaların hisse senetleri ve muhasebe için en büyük yararı, piyasadaki dalgalanmaları yumuşatmasıdır. Normal ortalama, kısa sürede büyük dalgalanmalara neden olabilen kötü bir stok eğilimi göstergesi olabilir. Ağırlıklı ortalama, bu dalgalanmaları, belirli bir fiyata harcadıkları zamana bağlı olarak dikkate alır. Ağırlıklı ortalama, bir hisse senedinin daha uzun vadeli ve tutarlı bir değerlemesini yansıtır.
Düzensiz Veri Hesapları
Popülasyon çalışmalarında veya nüfus sayımı verilerinde, bir popülasyonun belirli bölümleri aşırı veya düşük temsil edilebilir. Ağırlıklı ortalamalar, düzensiz temsili olabilecek kısımları dikkate alır ve nihai ürünün verinin daha dengeli ve eşit bir yorumunu yansıtmasını sağlayarak bunları hesaba katarlar. Bu ortalama türü, demografik ve nüfus büyüklüğü ile ilgili verilerde özellikle yararlıdır.
Eşit Değerlerin Eşit Olduğunu Varsayın
Ağırlıklı ortalama sistemin faydası, eşit değerlerin orantılı olarak eşdeğer olduğunu varsaymasıdır. Örneğin, bir öğretmen birinci sınıf öğrencilerinin göreceli yaşını belirlemek isteyebilir. Tüm öğrencilerin 4, 5 ya da 6 yaşında olduğunu biliyor. Her yaş grubundaki öğrenci sayısını sayabilir ve öğrencilerin yaş ortalamasını belirlemek için ağırlıklı bir ortalama alabilir. Bu onun işini basitleştirir çünkü beş yaşındaki tüm çocukların nihai ortalamada eşit ve eşit bir şekilde hesaplanacağını varsayabilir.